Глава Рослесхоза рассказал о применении ИИ в лесном хозяйстве

Руководитель Федерального агентства лесного хозяйства (Рослесхоза) Иван Советников рассказал RT о применении ИИ в лесном хозяйстве.

«Очень большой потенциал у ИИ в выявлении нарушений. В сочетании с космическими снимками очень большой потенциал в таксации леса (процесс оценки и учёта леса.

— RT)», — рассказал он.

По его словам, в настоящий момент проводится эксперимент по развитию искусственного интеллекта как раз в сфере таксации.

«Суть такая: наш человек идёт в лес, таксирует его, а после мы берём космические снимки и ИИ сравнивает ответ таксатора с фотоснимком и выявляет те «красные локации», где искусственный интеллект считает, что таксатор ошибся. В итоге не надо перепроверять все территории, а только отдельные «красные точки», — объяснил он.

Также Советников отметил, что с ИИ работают в Федеральной государственной информационной системе лесного комплекса — она участвует в подсистеме учёта древесины, где каждый день фиксируется 22 тыс. рейсов.

«А это передвижение 1 млн куб. м древесины по всей стране. Вручную проанализировать всё это просто невозможно, а ИИ вполне может справиться», — указал глава ведомства.

Вместе с этим он выразил надежду, что ИИ со временем будет помогать в прогнозировании развития пожаров: где возгорание возникнет, как огонь будет развиваться, в какую сторону будет идти и т. п.

Также отдельно он добавил, что Россия сейчас одна из лидеров применения космической съёмки в лесном хозяйстве.

«В России огромные территории, и мы уже сейчас видим каждый пожар в стране.

Мы всю территорию России трижды в день покрываем космосъёмкой и в автоматическом режиме выявляем термоточки и лесные пожары. Это происходит уже многие годы, технология уже отточена. Сейчас нам видны пожары даже на севере Якутии, мы осознанно сделали систему открытой: любой гражданин России, имея аккаунт на Госуслугах, может зайти и посмотреть лесные пожары в стране. Всё максимально открыто», — рассказал он.

При этом Советников подчеркнул, что космосъёмки — это также хорошая история и в таксации леса, так как такие площади ногами обойти невозможно. 

Подробнее по теме — в материале RT.