Лето в фигурном катании — пора постановок. Как скоро в этот процесс полноценно может вмешаться искусственный интеллект и каких результатов с помощью него можно достичь? Об этом рассуждают хореограф Валерия Чистякова и экс-чемпион России в танцах на льду Егор Базин, уже прибегавшие в своей работе к помощи нейросетей.
Поделился своим любопытным опытом общения в межсезонье с чатом GPT и двукратный победитель финала внутреннего Гран-при Пётр Гуменник.На прошлой неделе модную ныне тему использования нейросетей в искусстве в день своего 50-летия внезапно поднял в интервью известный пианист Денис Мацуев.
«В чём-то искусственный интеллект станет большим помощником человеку, но только не в музыке. Шестого концерта [Сергея Рахманинова] у него и близко не получится. Это не будет иметь никакого отношения к искусству. Билеты [на концерт] никто не купит, не придёт никогда в жизни, не станет слушать. Может, в первый раз, из интереса, чтобы убедиться: это полная чушь. Живая человеческая эмоция всегда была важна, сейчас она ценнее в миллион раз», — приводит слова пианиста ТАСС.
Беглый опрос показал: специалисты в фигурном катании не слишком склонны прибегать к использованию искусственного интеллекта в своей работе, хотя постепенно и задумываются об этом. Вот мнение Валерии Чистяковой, работающей в известной питерской школе Тамары Москвиной с фигуристами группы Дмитрия Хромина.
«ИИ прекрасен при разработке костюмов для выступлений — сильно экономит время и упрощает коммуникацию между хореографом или тренером, и, собственно, швейных дел мастером.
Ты сразу можешь наглядно показать, что тебе нужно, приходишь с готовой картинкой, которую, что важно, не нашёл где-то в интернете, а придумал сам. Ну а нейросети просто помогли эту задумку воплотить. Такой подход минимизирует вариант ошибок. Например, разрабатывая костюм для прошлогодней программы Николая Угожаева под музыку американской группы Linkin Park мы сразу представляли себе общий стиль: джинсы, рваный свитер. ИИ сгенерировал окончательный вариант».При помощи искусственного интеллекта Чистякова уже разработала два костюма для Софьи Шепелевой — «Мотылёк» и «Виолончель».
«Мне хотелось, чтобы второй костюм воплощал в себе этот струнный инструмент, и, надо сказать, я очень довольна результатом. Но есть проблема: ИИ, безусловно, может создать что-то очень интересное, но не факт, что в этом можно будет кататься. Поэтому костюмы швеям приходится доводить до ума исключительно в ручном режиме», — объяснила тренер.
Можно ли использовать искусственный интеллект для постановки программ? По мнению хореографа, эта затея не слишком перспективна.
«Мне очень нравится с этим забавляться, я даже как-то попросила искусственный интеллект придумать современный танец. Но не на льду, а на полу. ИИ справился с этим отвратительно. Он неспособен творчески мыслить, вот в чём проблема. Наверняка многие видели, как искусственный интеллект пытается сделать балет. На выходе получается чудище с каким-то невероятным количеством рук и ног, которое пытается что-то делать на сцене. Хотя не исключаю, что, когда-нибудь эта проблема будет решена», — добавила собеседница.
С тем, что использование ИИ наиболее продуктивно в дизайне костюмов, согласился и экс-чемпион России в танцах на льду Егор Базин.
«После того, как поставлена программа, у фигуриста, как правило, уже есть чёткое понимание, каким он хочет увидеть костюм. Ты можешь вбить правильный запрос в генератор картинок, и он поможет сделать подборку эскизов. Это не так уж сложно. Допустим, у меня поставлена программа на музыку из «Лебединого озера», но в стиле модерн. Я просто пишу, что хочу строгие, чёткие линии, острые цвета, чёрные, белые, серебристые и оттенков этой тональности. И тут же получаю несколько вариантов на выбор. По сути искусственный интеллект ничего не изобретает — просто перерабатывает огромный пласт информации конкретно под твой запрос. Способен ли он создать программу, чётко расписав все элементы и шаги? Конечно же, да, но есть ли в этом смысл? Мне кажется, что нет», — объяснил фигурист.
По словам Базина, искусственный интеллект может неплохо работать с разнообразными сценариями. Он вполне способен раскидать идею по сценам, сделать какой-то смысл и концепцию. Собственно, и в фигурном катании если постановщик уже перепробовал в собственной профессии все возможные идеи и зашёл в тупик, он теоретически вполне может обратиться к помощи нейросетей — многие специалисты ведь действительно ставят массу программ и порой испытывают дефицит в сюжетах.
«Можно взять какую-то хорошо известную тему, смоделировать её с использованием новых стилей, новых веяний в культуре, подобно тому, как Николай Морозов 18 лет назад придумал поставить «Лебединое озеро» в стиле хип-хоп для Дайсуке Такахаши. Из столь же «революционных» программ я бы назвал ещё очень нестандартную «Лунную сонату» Габриэлы Пападакис и Гийома Сизерона, сделанную к Играм в Пхёнчхане. Но обе эти программы были созданы людьми. Нейросеть лишена чувств и эмоций, поэтому в том, что касается реализации, использование ИИ вряд ли сработает», — заключил Базин.
Интересно, что один из сильнейших одиночников страны Пётр Гуменник, который выиграл в этом сезоне финал российской серии Гран-при и произвёл фурор своей короткой программой «Дюна», тоже экспериментировал с использованием нейросетей. После того, как фигурист был назван главным претендентом на поездку на Игры в Милан и получил от Международного союза конькобежцев допуск к участию в олимпийской квалификации, он задал ChatGPT вопрос, какая музыка могла бы наиболее удачно подойти для создания произвольной программы к новому сезону. И получил ответ: «Дюна».
Свежие комментарии