«Способна сократить расходы»: российские учёные создали нейросеть для планирования городской застройки

Российские учёные из Университета ИТМО разработали сервис, способный планировать застройку городских территорий. Нейросеть сама собирает данные о городском трафике, численности населения и экологической обстановке и на основе этой информации даёт рекомендации по застройке или другому использованию территорий.

Программа будет полезна для городских властей, а также инвесторов, планирующих приобрести земельный участок в городе или за его пределами.

Учёные из Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО создали цифровую платформу на базе ИИ для планирования развития городских территорий. Об этом RT сообщили в пресс-службе университета.

Как правило, перед возведением новых жилых комплексов, предприятий или строительством дорожных развязок проводится оценка того, как новый объект повлияет на жизнь горожан и функционирование городской среды в целом. Сегодня инвесторы и городские власти обращаются за такими аналитическими прогнозами к консалтинговым агентствам.

Новая платформа «Просто. Р» способна сократить расходы на такие услуги, а также сэкономить время при планировании застройки. Она выдаёт прогноз будущих изменений в автоматическом режиме. Нейросеть, встроенная в платформу, может проанализировать транспортную загруженность, качество жизни и экологическую обстановку в городе, а также градостроительный потенциал территорий. Особенность нового программного продукта заключается в том, что он способен проводить комплексный анализ, выдавая полный план оптимального использования и развития городской среды.

Система реализована в виде цифровой платформы, которая состоит из вычислительных ИИ-модулей.

По словам разработчиков, применение платформы должно ускорить подготовку к городской застройке и созданию новой инфраструктуры в разы — с нескольких месяцев до нескольких недель или даже дней.

Сервис собирает данные из открытых источников. Это, прежде всего, официальные базы данных — например, государственный водный реестр, данные экологического мониторинга, информация о численности населения и т. д. Заказчики исследования при желании также могут добавить информацию из собственных источников.

По результатам анализа данных платформа даёт прогноз о том, как изменится качество жизни населения в случае возведения на территории тех или иных объектов. Этот прогноз позволит избежать градостроительных рисков и выбрать наилучший вариант развития территорий. Кроме того, программа может рассчитать инвестиционную привлекательность земельных участков как в городской черте, так и за её пределами.

«У нашей платформы уже есть клиенты — среди них администрация Ленинградской области, Комитет по градостроительству и архитектуре Санкт-Петербурга, а также ряд частных компаний. Прямо сейчас с помощью нашей платформы мы оцениваем проекты перспективного развития территорий Ленинградской области, в частности деревни Новосаратовка и города Светогорска на границе с Финляндией», — пояснил RT руководитель проекта, директор Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергей Митягин.